Data Maturity in Suriname: een eerste verkenning

Illustratie van een manager met twee werknemers
Posted on 12/05/2025

Auteur: Dwain Chang

Business Intelligence Specialist met 12+ jaar ervaring in Nederland, momenteel werkzaam bij Staatsolie Maatschappij Suriname.

Hoe datagedreven zijn we? En waar liggen de verbeterpunten?

In de afgelopen maanden heb ik een kleine enquête online gezet, met als doel een onderzoek te doen naar de volwassenheid van organisaties wat betreft het gebruik van beschikbare data om besluitvorming binnen de organisatie te ondersteunen.
Ondanks dat het aantal respondenten aan de lage kant lag, geeft dit onderzoek toch een interessant beeld. Ik wil daarom de resultaten met jullie delen.

Data en infrastructuur

Geen enkele respondent heeft aangegeven dat er een centraal datawarehouse of datalake aanwezig is dat volledig wordt gebruikt om besluitvorming binnen de organisatie te ondersteunen. Er zijn wel datawarehouses aanwezig, maar deze zijn vaak niet erg toegankelijk voor gebruikers.
 
Er wordt nog veel gewerkt met downloads naar Excel. Het delen van data gebeurt dan ook door het delen van Excelbestanden, al dan niet via gedeelde drives of via een SQL-database.
 
Wanneer de data ergens is opgeslagen, heeft vaak alleen IT direct toegang tot de data. De meeste medewerkers hebben beperkte toegang. Een klein deel van de respondenten geeft aan met self-service BI-tools de data te kunnen benaderen. Sommige afdelingen hebben toegang tot hun eigen data.

Aanbeveling

Een centraal datawarehouse heeft als voordeel dat je werkt vanuit “een single source of truth”. Iedereen maakt gebruik van dezelfde data en dezelfde KPI’s, wat betekent dat er geen misverstanden kunnen ontstaan (alle stakeholders worden betrokken bij de definities van de KPI’s en iedereen weet wie verantwoordelijk is voor welk deel van de data).

Een datawarehouse heeft ook als voordeel dat data op een centrale plek kan worden afgeschermd.

Hoe toegankelijk is data voor medewerkers?

BI- en Analyticstools

Tools zoals spreadsheets en Power BI worden het meest gebruikt om analyses te doen. Ongeveer de helft van de groep zegt de data dagelijks te gebruiken in het besluitvormingsproces; de andere helft zegt dit nooit, zelden of af en toe te doen.

Aanbeveling

De keuze van de tool is eigenlijk minder relevant en zegt weinig over de “maturity” van een organisatie. Wat veel belangrijker is, is hoe een tool wordt gebruikt binnen de organisatie. Power BI is een prima front-end tool (verhaal vertellen met je data). Zijn kracht ligt in het visualiseren van data. Zo zijn er bijvoorbeeld ook alternatieven zoals Tableau. Dit werk kan vaak door een handige businessgebruiker worden gedaan.
In Power BI kun je ook data modelleren en beschikbaar maken voor de organisatie. Hier kun je volledig in losgaan, wat uiteindelijk flink in de kosten kan lopen. De aanbeveling hier is om een echt datawarehouse als alternatief te nemen, of voor kleinere organisaties het modelleren van data in Power BI door echte BI-professionals te laten doen.
 

Hoe vaak worden BI-rapporten gebruikt in jouw besluitvorming?

Datawarehouses en databeheer

De helft van de respondenten geeft aan dat er een centraal datawarehouse beschikbaar is. De data is vaak één dag oud. Een groot deel geeft aan dat het moeilijk is om data uit het datawarehouse te halen (alleen IT heeft echt toegang).
 
De datakwaliteit is over het algemeen goed. Hier en daar zijn er wat fouten. De mogelijkheden voor gebruikers om zelf analyses te doen (self-service) zijn zeer beperkt.

Aanbeveling

Een datawarehouse kan de organisatie helpen om dataopslag te centraliseren en de toegang tot data eenvoudiger en veiliger te maken. Ook de datakwaliteit is beter te garanderen. Als de data op een centrale locatie is opgeslagen, is deze ook makkelijker te benaderen voor andere self-service BI- of analysetools.

Hoe gebruiksvriendelijk is het datawarehouse voor niet-technische gebruikers?

Datagedreven cultuur

De meeste respondenten geven aan zelf basiskennis te hebben van het gebruik van BI-tools. Data wordt enigszins gebruikt in het besluitvormingsproces, maar is niet leidend.

Aanbeveling

Data kan een organisatie ondersteunen bij het maken van kritische beslissingen. Managers hoeven niet meer op onderbuikgevoel een beslissing te nemen, maar kunnen hun keuzes onderbouwen met echte feiten. Ook kan data helpen bij het oplossen van knelpunten in productieprocessen of het besparen van kosten door deze inzichtelijk te maken.
Een datagedreven cultuur kan bijvoorbeeld door middel van trainingen worden gestimuleerd. Hoe handiger en bekender gebruikers worden met de mogelijkheden van BI, hoe meer ze deze zullen omarmen.

Hoe wordt data gebruikt bij strategische beslissingen?

Organisatorische ondersteuning

De meeste respondenten geven aan dat er vanuit het management interesse is in Business Intelligence/Data Analytics, maar dat er verder weinig actie wordt ondernomen. Ook het aanbod aan trainingen op dit gebied is beperkt.

Aanbeveling

Als bestuurders echt het belang van data binnen hun organisatie erkennen, moeten zij dit ook uitdragen in hun bedrijfsstrategie. Data Analytics of Business Intelligence hoort eigenlijk niet alleen bij IT, maar moet een essentieel onderdeel worden van de business.

Hoe ondersteunt het management het gebruik van BI?

Data- en BI team

De meeste respondenten geven aan dat de IT-afdeling verantwoordelijk is voor het beschikbaar maken van de data. Soms is er ook een speciaal BI-team binnen de organisatie. Deze teams bestaan vaak uit slechts drie mensen. Nieuwe dataverzoeken worden vaak binnen enkele dagen gerealiseerd, maar soms kan dit ook weken of langer duren.

Aanbeveling

De aanbeveling hier is eigenlijk dezelfde als hierboven: het belang van BI moet worden erkend door het management. Een toegewijd BI-team binnen IT werkt misschien voor kleine organisaties, maar bij grotere organisaties is het beter om binnen elke afdeling of domein een paar mensen te hebben die goed kunnen werken met BI.

Hoe snel kan het team nieuwe data beschikbaar maken voor analyses?

Conclusie

Uit de antwoorden blijkt dat data nog niet goed toegankelijk is voor iedereen binnen de organisatie, omdat er meestal iemand van IT moet helpen met de aanlevering. Het zou een organisatie ten goede komen als de echte businessgebruiker ook zelf uitgebreide analyses kan doen op de data, zonder veel handmatig werk. Verder zien we dat veel bedrijven wel “iets” willen doen met data, maar dit nog niet echt hebben opgenomen in hun bedrijfsstrategie.

Benieuwd hoe datagedreven jouw organisatie echt is? Een quick scan van je organisatie helpt je om bewustwording te creëren en de juiste vragen te stellen.